马浩飞丨博客

Mask R-CNN是He Kaiming大神2017年的力作，其在进行目标检测的同时进行实例分割，取得了出色的效果。

笔者从零开始学习深度学习的笔记，本章介绍深度学习最最底层的数学思路，以及基于回归的简单的深度学习的算法思路和相关代码。

总结了一些新手会在入门深度学习过程中遇到的不理解的概念。

一般channels的含义是，每个卷积层中卷积核的数量。最初输入的图片样本的channels，取决于图片类型，比如RGB；卷积操作完成后输出的out_channels，取决于卷积核的数量。此时的out_channels也会作为下一次卷积时的卷积核的in_channels。

卷积操作其实就是每次取一个特定大小的矩阵，然后将其对输入矩阵依次扫描并进行内积的运算过程。

Anaconda + CUDA + TensorFlow2 + Keras的深度学习环境搭建过程。

常用深度学习环境 Pytorch 的安装教程。

Latex基础笔记

由于在博客撰写中用到了许多公式的输入，每次遇到不会的Latex语法都要现查，很费劲，因此在这里总结一下。

IEEE的论文撰写规范总结