【Qt学习笔记03】UI设计
介绍了QMainWindow相关的实现方法,包括菜单栏、工具栏、状态栏、铆接部件、中心部件等。
【Qt学习笔记02】自定义信号与槽函数
信号与槽是QT中最重要的概念之一,信号与槽可以实现发送端和接收端的信号传输,是qt各种操作的基础。
【QT学习笔记01】Qt基础、按钮、对象树以及信号和槽的基本使用
介绍了QT的基础,并给出了QT第一个程序的创建过程(空窗口与按钮)。介绍了信号和槽的概念与最简单的按下按钮关闭窗口功能的实现。
【深度学习笔记08】经典神经网络
目标检测的基本实现方法,从目标定位开始,总结了特征点检测、目标检测、滑动窗口法、NMS非极大抑制等目标检测的算法。
【深度学习笔记08】经典神经网络
本文介绍了一些经典的神经网络模型,包括实现LeNet-5,AlexNet,VGG-16,ResNet,Inception网络等的网络结构。
【深度学习笔记07】卷积神经网络
为什么神经网络对图片进行分析时经常使用卷积,为什么会有padding和stride,池化层和全连接层的作用是什么?
【深度学习笔记06】参数调试处理
介绍了神经网络中一些常用参数的选择原则和大概范围,以及BN和softmax的基本原理。
【6D位姿估计算法】linemod的介绍与代码测试
LineMod算法是Hinterstoisser等人在2011年提出的,通过采用模板匹配的方法,解决了杂乱场景下少纹理三维物体的实时监测与6D位姿估计定位问题。
【深度学习笔记05】深度学习常用优化算法
本文介绍了最常用的几种优化算法,从划分子集mini-batch开始,介绍了动量梯度下降法Momentum,RMSprop,以及两者的结合体Adam,几种方法的实现方法和基本原理。
简单理解时间复杂度
解释时间复杂度如O(n)的概念,以及相关时间复杂度的计算方法。