统计学习方法

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2023年3月4日 · 机器学习

【统计学习方法笔记04】朴素贝叶斯法

统计学习方法的学习笔记

2023年2月14日 · 机器学习

近邻算法，假设给定了一个训练数据集，其中实例类别已定。分类时，对新的实例，根据其k个最近邻的训练实例的类别，通过多数表决等方式进行预测。因此，k近邻法不具有显式的学习过程。

2022年12月7日 · 机器学习

感知机是二类分类的线性分类模型，输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面。

2022年12月3日 · 机器学习

统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型，并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。本文是对李航老师的《统计学习方法》一书学习笔记。